博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
归并排序Merge sort
阅读量:4987 次
发布时间:2019-06-12

本文共 3093 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

归并排序(Merge sort,台湾译作:合并排序)是建立在归并操作上的一种有效的。该算法是采用(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单,只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。

1 //将有序数组a[]和b[]合并到c[]中 2 void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[]) 3 { 4     int i, j, k; 5  6     i = j = k = 0; 7     while (i < n && j < m) 8     { 9         if (a[i] < b[j])10             c[k++] = a[i++];11         else12             c[k++] = b[j++]; 13     }14 15     while (i < n)16         c[k++] = a[i++];17 18     while (j < m)19         c[k++] = b[j++];20 }

可以看出合并有序数列的效率是比较高的,可以达到O(n)。

解决了上面的合并有序数列问题,再来看归并排序,其的基本思路就是将数组分成二组A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?

可以将A,B组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序。

1 //将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。 2 void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[]) 3 { 4     int i = first, j = mid + 1; 5     int m = mid,   n = last; 6     int k = 0; 7      8     while (i <= m && j <= n) 9     {10         if (a[i] <= a[j])11             temp[k++] = a[i++];12         else13             temp[k++] = a[j++];14     }15     16     while (i <= m)17         temp[k++] = a[i++];18     19     while (j <= n)20         temp[k++] = a[j++];21     22     for (i = 0; i < k; i++)23         a[first + i] = temp[i];24 }25 void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])        //这里用递归实现归并排序26 {27     if (first < last)28     {29         int mid = (first + last) / 2;30         mergesort(a, first, mid, temp);    //左边有序31         mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序32         mergearray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并33     }34 }35 36 bool MergeSort(int a[], int n)37 {38     int *p = new int[n];39     if (p == NULL)40         return false;41     mergesort(a, 0, n - 1, p);42     delete[] p;43     return true;44 }
/*归并排序的效率是比较高的,设数列长为N,将数列分开成小数列一共要logN步,每步都是一个合并有序数列的过程,时间复杂度可以记为O(N),故一共为O(N*logN)。因为归并排序每次都是在相邻的数据中进行操作,所以归并排序在O(N*logN)的几种排序方法(快速排序,归并排序,希尔排序,堆排序)也是效率比较高的。*///算法导论 上的 合并排序#include
#include
using namespace std;void Merge(int* A, int p, int q, int r){ int i,j,k; int n1 = q - p + 1; int n2 = r - q; int* L = (int*)malloc(sizeof(int)*(n1+2)); int* R = (int*)malloc(sizeof(int)*(n2+2)); for(i=1;i<=n1;i++) { L[i] = A[p+i-1]; } for(j=1;j<=n2;j++) { R[j] = A[q+j]; } L[n1+1] = 0x7FFFFFFF; R[n2+1] = 0x7FFFFFFF; i = 1; j = 1; for(k=p;k<=r;k++) { if(L[i] <= R[j]) { A[k] = L[i]; i++; } else { A[k] = R[j]; j++; } }}void MergeSort(int* A, int p, int r){ if(p < r) { int q = (p+r)/2; MergeSort(A,p,q); MergeSort(A,q+1,r); Merge(A,p,q,r); }}int main(){ int a[10] = {
214,3636,22,55,37,45,12,54,264,52}; MergeSort(a,0,9); for(int i=0;i<10;i++) { printf("%d ",a[i]); } printf("\n"); return 0;}

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Lee-geeker/p/3249007.html

你可能感兴趣的文章
Python爬虫入门三之Urllib库的基本使用
查看>>
第五次作业
查看>>
如何统一修改Altium Designer中的字符大小...
查看>>
如何适应现代雇佣关系
查看>>
Codeforces Round #410 (Div. 2)B. Mike and strings(暴力)
查看>>
CABasicAnimation 基础
查看>>
delphi通过Idhttp和php交互
查看>>
两栏布局的写法
查看>>
多线程学习笔记五之读写锁实现分析
查看>>
linux内核分析(网课期末&地面课期中)
查看>>
Spring中的设计模式2
查看>>
vue项目向小程序迁移调研
查看>>
Jquery权威指南
查看>>
CSS hack大全(转)
查看>>
ZOJ - 3229 Shoot the Bullet (有源汇点上下界最大流)
查看>>
【14】redis
查看>>
蓝桥杯/第四届/猜年龄
查看>>
LeetCode-Letter Combinations of a Phone Number
查看>>
关于ubuntu的图形界面的关闭与开启
查看>>
Codeforces Round #400 E. The Holmes Children
查看>>